Glossar
Grundlagen
Künstliche Intelligenz (KI)
Sammelbegriff für Computersysteme, die Aufgaben erledigen, für die bisher menschliches Urteilsvermögen nötig war, etwa Texte verstehen, zusammenfassen oder Muster in Daten erkennen.
Sprachmodell (LLM)
Ein Large Language Model ist ein KI-Modell, das mit großen Textmengen trainiert wurde und Sprache verarbeitet und erzeugt. Bekannte Beispiele sind die Modelle hinter ChatGPT, Claude oder Gemini.
Generative KI
KI, die neue Inhalte erzeugt, etwa Texte, Bilder, Tabellen oder Programmcode, statt nur bestehende Daten einzuordnen.
Token
Die kleinste Einheit, in der ein Sprachmodell Text verarbeitet, meist Wortteile. Kontextfenster, Kosten und Geschwindigkeit werden in Token gemessen.
Kontextfenster
Die Textmenge, die ein Sprachmodell bei einer Anfrage gleichzeitig berücksichtigen kann. Was außerhalb liegt, kennt das Modell in diesem Moment nicht. Mehr im Beitrag zum Kontextfenster.
Halluzination
Eine Aussage der KI, die plausibel klingt, aber nicht stimmt, etwa eine erfundene Quelle oder Zahl. Klare Arbeitsregeln und ein begrenzter Kontext senken das Risiko deutlich.
Multimodalität
Die Fähigkeit eines Modells, neben Text auch Bilder, Scans, Pläne oder Audio zu verarbeiten, etwa ein fotografiertes Formular auszulesen.
Glossar
Arbeiten mit KI
Prompt
Die Anweisung oder Frage an ein KI-System. Je klarer Aufgabe, Kontext und gewünschtes Format beschrieben sind, desto besser wird das Ergebnis.
Systemprompt
Grundanweisung, die einem KI-Assistenten dauerhaft mitgegeben wird, etwa Rolle, Regeln, Tonalität und Ausgabeformat. Nutzer sehen sie in der Regel nicht.
KI-Assistent
Ein für eine bestimmte Aufgabe eingerichtetes KI-System mit eigenem Systemprompt, eigenen Vorlagen und eigenem Wissen, zum Beispiel für Protokolle oder Rechnungsprüfung.
KI-Agent
Ein KI-System, das mehrere Arbeitsschritte selbstständig ausführt, Werkzeuge nutzt und Zwischenergebnisse prüft, etwa Unterlagen sammeln, auswerten und einen Bericht entwerfen.
RAG (Retrieval Augmented Generation)
Verfahren, bei dem die KI vor der Antwort passende Stellen aus einer Wissensbasis sucht und ihre Antwort darauf stützt. So arbeitet sie mit unternehmenseigenem Wissen statt nur mit Trainingswissen.
Wissensbasis
Die Sammlung von Dokumenten, Vorlagen und Regeln, auf die ein KI-System zugreifen darf, etwa Projektunterlagen, Normen oder interne Arbeitsanweisungen.
Embedding und Vektorsuche
Technik, mit der Texte als Zahlenfolgen abgebildet werden, damit die KI inhaltlich ähnliche Stellen findet, auch wenn andere Wörter verwendet werden.
Human in the Loop
Arbeitsprinzip, bei dem ein Mensch die Ergebnisse der KI prüft und freigibt, bevor sie verwendet werden.
Schatten-KI
Nutzung von KI-Werkzeugen durch Mitarbeitende ohne Freigabe und Regeln des Unternehmens. Ein häufiger Grund für Datenschutzrisiken und ein Anlass für eine klare Nutzungsrichtlinie.
Glossar
Recht und Datenschutz
KI-Verordnung (AI Act)
EU-Verordnung 2024/1689, die Anforderungen an KI-Systeme nach ihrem Risiko staffelt. Für die meisten Unternehmen sind vor allem KI-Kompetenz und Transparenzpflichten relevant. Mehr im Beitrag zur KI-Verordnung.
KI-Kompetenz (Artikel 4 KI-VO)
Kenntnisse und Fähigkeiten, die Beschäftigte für einen sachkundigen Umgang mit KI brauchen. Artikel 4 der KI-Verordnung regelt, wie Unternehmen diese Kompetenz fördern.
Hochrisiko-KI-System
KI-Systeme in sensiblen Bereichen wie Personalauswahl oder Kreditvergabe, für die die KI-Verordnung strenge Anforderungen stellt. Typische Büroassistenten fallen in der Regel nicht darunter.
Auftragsverarbeitung (AVV)
Vertrag nach Artikel 28 DSGVO mit einem Anbieter, der personenbezogene Daten im Auftrag verarbeitet. Er ist Voraussetzung, bevor personenbezogene Daten in ein KI-Werkzeug gelangen.
Datenschutz-Folgenabschätzung
Prüfung nach Artikel 35 DSGVO, vorgeschrieben bei Verarbeitungen mit voraussichtlich hohem Risiko für Betroffene. Bei KI-Projekten mit personenbezogenen Daten ist sie häufig zu prüfen.
Nutzungsrichtlinie
Interne Regel, welche KI-Werkzeuge für welche Aufgaben und Daten genutzt werden dürfen, mit Nutzungsstufen, Freigabewegen und Verantwortlichen.
Fragen zu KI im eigenen Unternehmen?
Ein halbstündiges Erstgespräch genügt, um zu klären, wo KI bei Ihnen Zeit spart und womit Sie beginnen.